A random-censoring Poisson model for underreported data.

A major challenge when monitoring risks in socially deprived areas of under developed countries is that economic, epidemiological, and social data are typically underreported. Thus, statistical models that do not take the data quality into account will produce biased estimates. To deal with this problem, counts in suspected regions are usually approached as censored information. The censored Poisson model can be considered, but all censored regions must be precisely known a priori, which is not a reasonable assumption in most practical situations. We introduce the random-censoring Poisson model (RCPM) which accounts for the uncertainty about both the count and the data reporting processes. Consequently, for each region, we will be able to estimate the relative risk for the event of interest as well as the censoring probability. To facilitate the posterior sampling process, we propose a Markov chain Monte Carlo scheme based on the data augmentation technique. We run a simulation study comparing the proposed RCPM with 2 competitive models. Different scenarios are considered. RCPM and censored Poisson model are applied to account for potential underreporting of early neonatal mortality counts in regions of Minas Gerais State, Brazil, where data quality is known to be poor.

Sensing in the collaborative Internet of Things.

We are entering a new era of computing technology, the era of Internet of Things (IoT). An important element for this popularization is the large use of off-the-shelf sensors. Most of those sensors will be deployed by different owners, generally common users, creating what we call the Collaborative IoT. This collaborative IoT helps to increase considerably the amount and availability of collected data for different purposes, creating new interesting opportunities, but also several challenges. For example, it is very challenging to search for and select a desired sensor or a group of sensors when there is no description about the provided sensed data or when it is imprecise. Given that, in this work we characterize the properties of the sensed data in the Internet of Things, mainly the sensed data contributed by several sources, including sensors from common users. We conclude that, in order to safely use data available in the IoT, we need a filtering process to increase the data reliability. In this direction, we propose a new simple and powerful approach that helps to select reliable sensors. We tested our method for different types of sensed data, and the results reveal the effectiveness in the correct selection of sensor data.

Relative risk of visceral leishmaniasis in Brazil: a spatial analysis in urban area.

BACKGROUND: Visceral leishmaniasis (VL) is a vector-borne disease whose factors involved in transmission are poorly understood, especially in more urban and densely populated counties. In Brazil, the VL urbanization is a challenge for the control program. The goals were to identify the greater risk areas for human VL and the risk factors involved in transmission. METHODOLOGY: This is an ecological study on the relative risk of human VL. Spatial units of analysis were the coverage areas of the Basic Health Units (146 small-areas) of Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil. Human VL cases, from 2007 to 2009 (n = 412), were obtained in the Brazilian Reportable Disease Information System. Bayesian approach was used to model the relative risk of VL including potential risk factors involved in transmission (canine infection, socioeconomic and environmental features) and to identify the small-areas of greater risk to human VL. PRINCIPAL FINDINGS: The relative risk of VL was shown to be correlated with income, education, and the number of infected dogs per inhabitants. The estimates of relative risk of VL were higher than 1.0 in 54% of the areas (79/146). The spatial modeling highlighted 14 areas with the highest relative risk of VL and 12 of them are concentrated in the northern region of the city. CONCLUSIONS: The spatial analysis used in this study is useful for the identification of small-areas according to risk of human VL and presents operational applicability in control and surveillance program in an urban environment with an unequal spatial distribution of the disease. Thus the frequent monitoring of relative risk of human VL in small-areas is important to direct and prioritize the actions of the control program in urban environment, especially in big cities.

Impact of the Staying Alive Program on the reduction of homicides in a community in Belo Horizonte.

OBJECTIVE: To evaluate the impact of a homicide prevention program. METHODS: A quasi-experimental study was performed using time series analysis of homicide incidence in the Morro das Pedras area in the city of Belo Horizonte, Southeastern Brazil, from 2002 to 2006. The number of homicides occurring in this location was compared to other violent and non-violent favelas and to other neighborhoods of the city, during each of the Program phases. To test the hypothesis that homicide reduction was caused by the actions implemented by the program, a statistical model was developed based on generalized linear models. RESULTS: In the first six months a 69% reduction in the number of homicides was obtained. During the other Program periods, the effect on the reduction of homicides lessened, but the difference among coefficients compared to the initial period was not statistically significant. Even with full Program implementation, the effect continued to be similar to the previous periods, probably because the program was implemented in other violent favelas in the city. CONCLUSIONS: The results suggest that the Staying Alive Program model can be an important alternative for the prevention of youth homicides in communities that have characteristics similar to the pilot program in Morro das Pedras.

Impacto do Programa Fica Vivo na redução dos homicídios em comunidade de Belo Horizonte / Impacto del Programa Permanezca Vivo en la reducción de los homicidios en comunidad de Belo Horizonte, Sureste de Brasil / Impact of the Staying Alive Program on the reduction of homicides in a community in Belo Horizonte

OBJETIVO: Avaliar o impacto de programa de prevenção de homicídios. MÉTODOS: Com base nos dados do Programa Fica Vivo, de prevenção de homicídios, foi realizado um estudo quase experimental com análise de séries temporais da ocorrência de homicídios no aglomerado Morro das Pedras, em Belo Horizonte, MG, de 2002 a 2006. Comparou-se o número de homicídios ocorridos nessa localidade com os de outras favelas violentas e não violentas e outros bairros da cidade, em cada uma das fases do Programa. Para testar a hipótese de que a redução dos homicídios resultou das ações implementadas pelo Programa, foi elaborado um modelo estatístico baseado em modelos lineares generalizados. RESULTADOS: Nos primeiros seis meses obteve-se 69 por cento de redução no número médio de homicídios. Nos períodos de refluxo e retomada parcial do Programa, o efeito de redução dos homicídios diminuiu, mas a diferença entre coeficientes com aquele do período inicial não foi estatisticamente significante. Mesmo com a retomada integral do Programa, o efeito continuou similar aos dos períodos anteriores, provavelmente porque o Programa foi implantado em outras favelas violentas da cidade...

OBJECTIVE: To evaluate the impact of a homicide prevention program. METHODS: A quasi-experimental study was performed using time series analysis of homicide incidence in the Morro das Pedras area in the city of Belo Horizonte, Southeastern Brazil, from 2002 to 2006. The number of homicides occurring in this location was compared to other violent and non-violent favelas and to other neighborhoods of the city, during each of the Program phases. To test the hypothesis that homicide reduction was caused by the actions implemented by the program, a statistical model was developed based on generalized linear models. RESULTS: In the first six months a 69 percent reduction in the number of homicides was obtained. During the other Program periods, the effect on the reduction of homicides lessened, but the difference among coefficients compared to the initial period was not statistically significant. Even with full Program implementation, the effect continued to be similar to the previous periods, probably because the program was implemented in other violent favelas in the city...

OBJETIVO: Evaluar el impacto del programa de prevención de homicidios. MÉTODOS: Con base en los datos del Programa "Fica Vivo" (Permanezca Vivo), de prevención de homicidios, fue realizado un estudio quasi experimental con análisis de series temporales de la ocurrencia de homicidios en el región urbanizada Morro das Pedras en Belo Horizonte, Sureste de Brasil, de 2002 a 2006. Se comparó el número de homicidios ocurridos en esa localidad con los de otros barrios violentos y no violentos y otras urbanizaciones de la ciudad, en cada una de las fases del Programa. Para evaluar la hipótesis de que la reducción de los homicidios resultó de las acciones implementadas por el Programa, fue elaborado un modelo estadístico basado en modelos lineales generalizados. RESULTADOS: En los primeros seis meses se obtuvo 69 por ciento de reducción en el número promedio de homicidios. En los períodos de retroceso y retomada parcial del Programa, el efecto de reducción de los homicidios disminuyó, pero la diferencia entre coeficientes con el obtenido en el período inicial no fue estadísticamente significativo. Aún con la retomada integral del Programa, el efecto continuó similar a los dos períodos anteriores, probablemente porque el programa fue implantado en otros barrios violentos de la ciudad...

[Intra-urban dynamics of dengue epidemics in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, 1996-2002]. / Dinâmica intra-urbana das epidemias de dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, 1996-2002.

This study aimed to describe the temporal-spatial patterns of dengue epidemics in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, from 1996 to 2002 and to analyze residential address as a proxy for exposure. Reported dengue cases were analyzed according to week of onset of symptoms and residential census tract. Local Moran's index was used to assess spatial autocorrelation of incidence coefficients, and recurrent census areas over different epidemic waves were also verified. Ripley's K-function was used to compare spatial distribution patterns between the two population groups, assuming that they were distributed differently around the city. A total of 99,559 dengue cases were analyzed, resulting in seven epidemic waves with different durations and intensities, with cases clustering in a small fraction of areas, thinning out both spatially and temporally. Distinct case distribution patterns were observed according to the two exposed groups, suggesting the need to improve the reporting of possible place of infection. The observed endemic pattern of the disease also requires specific strategies and poses a major challenge for health surveillance services.

Dinâmica intra-urbana das epidemias de dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, 1996-2002 / Intra-urban dynamics of dengue epidemics in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, 1996-2002

Este estudo teve como objetivo descrever os padrões espacial e temporal das epidemias de dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, entre 1996 e 2002, analisando o endereço de residência como marcador do local de exposição. Casos de dengue notificados foram agrupados segundo semana epidemiológica do início dos sintomas e setor censitário de residência. O índice de Moran local foi utilizado para avaliar a autocorrelação espacial dos coeficientes de incidência. Também foi verificada a reincidência dos setores nas diferentes ondas epidêmicas. Por meio da função K de Ripley, foram comparadas as distribuições espaciais de dois grupos populacionais, supondo terem diferentes comportamentos em relação ao seu deslocamento pela cidade. Foram analisados 99.559 casos, evidenciando-se sete alças epidêmicas com diferentes durações e intensidades, com concentração de casos numa parcela reduzida de setores e tendência de dispersão espacial e temporal. A distribuição de casos dos dois grupos populacionais evidenciou padrões diferenciados, apontando a necessidade de melhorar o registro do provável local de infecção. O padrão de endemização da doença encontrado requer estratégias específicas e constitui um maior desafio para a vigilância em saúde.

This study aimed to describe the temporal-spatial patterns of dengue epidemics in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, from 1996 to 2002 and to analyze residential address as a proxy for exposure. Reported dengue cases were analyzed according to week of onset of symptoms and residential census tract. Local Moran's index was used to assess spatial autocorrelation of incidence coefficients, and recurrent census areas over different epidemic waves were also verified. Ripley's K-function was used to compare spatial distribution patterns between the two population groups, assuming that they were distributed differently around the city. A total of 99,559 dengue cases were analyzed, resulting in seven epidemic waves with different durations and intensities, with cases clustering in a small fraction of areas, thinning out both spatially and temporally. Distinct case distribution patterns were observed according to the two exposed groups, suggesting the need to improve the reporting of possible place of infection. The observed endemic pattern of the disease also requires specific strategies and poses a major challenge for health surveillance services.

Spatial vulnerability to dengue in a Brazilian urban area during a 7-year surveillance.

This study considers the vulnerability of the urban area of the City of Belo Horizonte to dengue. A total number of 89,607 cases registered in the surveillance system from 1996 to 2002 were analyzed. Seven epidemic waves were identified during this period. Cases were grouped into 2,563 census areas, and three risk categories were proposed based on how many times each area reached a threshold established for each epidemic wave. The association between the risk categories and the socioeconomic, demographic and urban-infrastructure characteristics was evaluated. Analysis included Kruskal-Wallis test variance comparisons and multivariate regression using multinomial models. Incidence rates differed significantly among the three risk categories in most of the epidemic waves. The factors that best characterized the areas were low educational level (< or =4 years of schooling), low income of the head of the family (< or =2 minimum wages per household), household density, and proportion of children and elderly women. Information related to basic sanitation was not enough to discriminate levels of susceptibility to dengue, and study of population density and concentration of establishments considered vulnerable to vector infestation yielded questionable results. It is important to consider different levels of exposure of the population to explain the heterogeneous pattern of distribution of dengue cases in an urban setting. Understanding the dynamics of dengue fever is essential for surveillance purposes, to improve control measures and to avoid epidemics of this disease.

Padrões espaço-temporais da mortalidade por câncer de pulmão no Sul do Brasil / Space-time analysis of lung cancer mortality in Southern Brazil

As neoplasias representam a segunda causa mais comum de mortalidade no Brasil, juntamente com as chamadas causas externas. Dentre as neoplasias, o câncer de pulmão é um dos mais freqüentes, tanto em homens quanto em mulheres, e é também um dos que apresentam maior letalidade. Além disso, o risco atribuível do tabagismo como agente etiológico deste câncer é bastante alto, o que o torna potencialmente susceptível a medidas preventivas de saúde pública. O objetivo deste trabalho foi analisar os padrões espaço temporais de câncer de pulmão em quatro Estados brasileiros (Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paraná e São Paulo), no período de 1996 a 2000. Os valores observados foram obtidos do sistema de informações de mortalidade do ministério da saúde. Os valores esperados foram calculados utilizando-se a técnica de padronização indireta segundo sexo e faixa etária. As unidades geográficas utilizadas foram microregiões definidas pelo IBGE. Foi utilizado um modelo bayesiano que permite interação espaço-temporal, ajustado através do software WinBUGS. Os resultados encontrados mostraram que no sul do Brasil existe um padrão em "U" nas razões de mortalidade por câncer de pulmão para homens, além de indicar áreas específicas que apresentaram riscos mais elevados e/ou maior ritmo de crescimento. A principal hipótese para este resultado seria diferentes incidências de tabagismo, mas a inexistência desta informação de abrangência regional impediu que esta variável fosse incluída na análise. Os resultados deste artigo podem ser utilizados para instruir políticas públicas voltadas para a redução do tabagismo e da mortalidade por câncer de pulmão.

Spatial distribution of the Human T-Lymphotropic Virus types I and II (HTLV-I/II) infection among blood donors of Hemominas Foundation, Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brazil, 1994-1996

O objetivo foi analisar a distribuiçäo espacial da infecçäo pelo HTLV-I/II, em doadores de sangue da Fundaçäo Hemominas, residentes em Belo Horizonte, de 1994 a 1996. Foram estudados 1.022 doadores, 533 casos e 489 näo casos. Os casos foram estratificados em Western Blot (WB) positivos, WB indeterminados e ELISA positivos sem resultados do WB. Os casos e os näo casos foram georreferenciados pelo endereço residencial exato ou por uma aproximaçäo do mesmo. Os casos com resultado do WB menos freqüente eram dos doadores de reposiçäo em relaçäo a doadores voluntários (OR = 0,70; IC 95 por cento: 0,50-0,99). Através da diferença entre as funçöes K univariadas, näo há evidências de que casos e näo casos difiram em relaçäo à distribuiçäo espacial. Os casos com e sem WB näo diferiram entre si com relaçäo à distância da Hemominas. Verificou-se que nenhum dos doadores sem resultado da segunda amostra foi georreferenciado pelo endereço exato. Esses doadores poderiam näo ter retornado para coleta da segunda amostra de sangue por näo terem recebido a convocaçäo da Hemominas, que é feita por carta.

Spatial distribution of human and canine visceral leishmaniasis in Belo Horizonte, Minas Gerais State, Brasil, 1994-1997

Apresenta uma análise espacial da associaçäo entre todos os casos incidentes de leishmaniose visceral e em cäes soropositivos ocorridos em Belo Horizonte no período de 1994 a 1997. Geocodificou-se 158 casos humanos e 11.048 cäes positivos, comparou-se as taxas de prevalência canina por área e as taxas Bayesianas de incidência da doença humana nas mesmas áreas. Usou-se o teste de Knox para testar a hipótese de cluster espaço temporal entre os casos humanos no período examinado. Adicionalmente, construiu-se Mapas de Kernel para cäes soropositivos e sobrepôs-se os casos humanos em quatro áreas. Os resultados apontam para correlaçäo entre casos humanos e caninos. Além disso, a leishmaniose visceral espalhou-se rapidamente em Belo Horizonte, embora tenha mantido o mesmo padräo durante os anos analisados. Acredita-se ser possível o uso das técnicas empregadas para priorizar áreas onde as medidas de controle devem ser implementadas.

Conglomerados de homicídios e o tráfico de drogas em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil, de 1995 a 1999 / Homicide clusters and drug traffic in Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil from 1995 to 1999

Apresenta uma análise espacial dos homicídios ocorridos em Belo Horizonte e registrados pela Polícia Militar de Minas Gerais durante o período de 1995 até 1999. Utilizou-se o programa SaTScan para identificar os conglomerados de risco de mortalidade mais elevado. Considerando todas as regiöes da cidade de Belo Horizonte, apenas dez apresentam um risco maior de homicídios, quase todas concentradas em favelas. Como existem 85 favelas ao todo, conclui-se que näo säo as condiçöes sócio-econômicas per se as responsáveis pelos conglomerados de homicídios, mas o fato dessas regiöes serem assoladas pelo tráfico e violência associada ao comércio de drogas.

Mapas de taxas epidemiológicas: uma abordagem Bayesiana / Maps of epidemiological rates: a Bayesian approach

Apresenta métodos estatísticos desenvolvidos recentemente para a análise de mapas de taxas de morbidade quando as unidades geográficas possuem pequenas populaçöes de risco. Adota-se a abordagem Bayesiana e utilizam métodos computacionais intensivos para estimaçäo do risco de cada área. O objetivo dos métodos é separar a variabilidade das taxas devida às diferenças entre as regiöes do risco subjacente daquela devida à pura flutuaçäo aleatória. As estimativas de risco possuem um erro quadrático médio total menor que as estimativas usuais. Aplica-se esses novos métodos para estimar o risco de mortalidade infantil nos municípios de Minas Gerais em 1994.